深圳市大数据研究院2022年科研人员招聘公告
时间：2022-06-14 10:18 | 信息来源：深圳市大数据研究院
深圳市大数据研究院，是在深圳市委、市政府的支持下于2016年3月组建成立的市属二类事业单位，其前身是香港中文大学（深圳）副校长罗智泉教授领衔的大数据信息处理及应用孔雀团队。2019年研究院正式授牌成为深圳市基础研究机构之一。
研究院以数学为基础，以大数据为驱动，以重大应用为导向，聚焦大数据基础理论与核心算法、大数据通用软件与技术、大数据驱动的智能应用技术三大方向进行理论研究和技术攻关，打造世界级的大数据研究机构和协同研发平台，服务于国家大数据发展战略，推动整合深圳市、粤港澳大湾区大数据科研和产业。
研究院现已聚集一批包括院士、国家杰出青年基金获得者、长江学者等世界级的大数据领域领军人物。现有总人数近400人，其中除了研究院固定人员，还有每年定期来访进行短期科研工作的访问教授/学者、在研究院开展科研项目工作的其他高校教授和附属成员、以及研究院进行培养的访问学生。
建院至今，研究院在学术、科研及产业化落地等各方面都取得了卓越成效。研究院成员在国际顶级期刊发表论文200余篇，并作为负责人及核心成员承担多项国家和广东省重大和重点项目。研究院先后与国家卫健委、深圳市卫健委、深圳市科创委、深圳市司法局、深圳市气象局、龙岗区科创局、龙岗区人民医院、罗湖区人民医院；华为、腾讯、京东、移动、联通、阿里、南方电网、滴滴、中信等政企事业单位开展战略性产业合作，取得了一系列阶段性突破。
具体招聘信息如下：
一、招聘岗位
| 序号 | 用人部门 | 岗位 名称 | 学历 要求 | 专业要求 | 岗位职责 | 岗位要求 |
| 1 | 大数据基础理论与算法研究所 | 研究科学家 | 海内外知名大学博士 | 包括但不限于最优化及算法、统计与机器学习、数据与信号处理等专业 | 1.从事科学研究，尤其是大数据基础理论，算法与应用研究 2.完成研究院安排的其他工作 | 1.具有扎实的科研背景，在本领域发表过高水平学术论文 2.具有较大的科研潜力，能独立发展一个研究方向 3.具有较好的团队合作精神，愿意参与到研究院的其他科研项目 4.熟练掌握英语，能够将英语作为工作语言 |
| 2 | 大数据基础理论与算法研究所 | 数据工程师 | 硕士研究生及以上学历优先 | 计算机、工业工程、运筹学(含统计)与信号处理等专业 | 1.参与研究院的科研项目。实现、比较并推荐高效的模型和算法 2.完成其他分配的科研任务 | 1.具有较强的编程和算法实现能力。熟悉在Windows / Unix环境下的基于C / C ++、Java和Python / R等的软件开发技术 2.有较好的数学基础，对于数学建模和各类优化算法熟悉者优先 3.具有较好的沟通能力和合作精神 |
| 3 | 政企大数据实验室 | 研究科学家 | 海内外知名大学博士 | 经管及相关专业 |
1.清洗、维护、开发经济和社会运行的数据 2.分析研究经济和社会运行数据、撰写科研论文和专项报告 3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通 |
1.具有丰富的研究经验，尤其是经济、金融或政务数据分析经验 2.具有扎实的经济/金融/管理类的理论基础和科研背景，发表过顶级期刊学术论文者优先 3.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、R、C++，具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验 4.熟练掌握英语，并能撰写英文学术论文和政策报告 5.具备把基础研究成果进行产业转化的能力，有实际项目开发经验者优先考虑 |
| 4 | 政企大数据实验室 | 数据工程师 | 硕士研究生及以上学历 | 经管或数据处理相关专业 |
1.清洗和维护经济和社会运行的数据 2.分析和处理经济和社会运行数据、进行专项课题的研究 3.和数据提供方包括政府和各种机构的联系和沟通 |
1.具有扎实的数据结构和编程基础 2.具备利用开源资源和学术论文实现算法的经验和能力，具备快速学习开源软件或框架的能力 3.熟练掌握常用的可视化软件 4.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、R、C++，具有Stata/Matlab/SQL等软件使用经验 5.具有经管背景或者经济数据分析经验者优先考虑 |
| 5 | 医疗大数据实验室 | 研究科学家 | 海内外知名大学博士 | 计算机、数学、统计等 | 1、自然语言处理研究 2、医疗文本分析 3、医学影像研究 4、生物医学数据分析 | 1.具有海内外知名大学相关专业博士学位 2.能够熟练运用英文作为工作语言，撰写研究论文 3.具有扎实的科研训练背景，有高水平的学术论文发表 4.具备良好的编程能力 |
| 6 | 医疗大数据实验室 | 软件/算法工程师 | 本科/研究生 | 计算机、数学、统计或者软件工程等 |
1.分析医疗文本 2.分析医学影像 3.分析基因组数据 4.并行计算 |
1.熟悉自然语言处理的基本模型 2.熟悉影像分析 3.了解生物信息处理 4.熟悉深度学习框架和工程实现 5.了解机器学习及统计学习 6.至少精通1-2门常用编程语言 |
| 7 | 社会行为大数据实验室 | 研究科学家 | 海内外知名博士 | 法学、犯罪学、法律经济学、政治学或其他相关学科 | 1.承担法律和司法领域的国家课题申报和研究； 2.对接深圳市司法局，开展立法和司法领域研究； 3.开展法律领域的学术研究； 4.法学、犯罪学、法律经济学、政治学或其他相关学科博士学历。 | 1、具有一定的法学背景； 2、初步了解数据处理过程，或对法律交叉学科研究有研究兴趣。 |
| 8 | 信息系统大数据实验室 | 研究科学家 | 海内外知名大学博士 | 包括但不限于电子工程、计算机科学、应用数学等专业 | 1.从事高水平科学研究，开展原创性理论与实践问题研究或关键技术攻关，提高学院及学科国内外学术影响力； 2.完成研究院要求的人才培养、学科建设、国际合作交流、公共事务和社会服务等其他工作目标与任务； |
1.具有国际知名高校博士学位，全职在深圳市大数据研究院工作。 2.具有良好的职业道德、严谨求实的学风、突出的学术发展潜力和合作精神，能独立发展一个学术方向。 3.在本领域国际著名期刊以第一作者身份发表2篇及以上具有重要影响的学术论文，或获得国际重要学术奖项等，取得国际公认的学术成果。 4.在国际学术同行中具有一定的影响力，如担任国际学术期刊编委、国际性学术组织或国际会议主要职务等； 5.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神 6.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；良好的英语阅读和书写能力；热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好。 |
| 9 | 信息系统大数据实验室 | 硬件工程师 | 本科或硕士学位以上 | 电子信息、通信、自动化、电气工程等相关专业 |
1.负责带领团队实现5G/物联网/信息网络的系统级仿真平台搭建，完成系统设计、关键器件选型、详细设计（硬件原理图设计等）与实现、调试、验证与完整系统的集成 2.负责5G/物联网/信息网络产品(或模块)的硬件研发、调试、测试工作 3.与科研人员、软件工程师等共同制定算法的工程实现方案 4.支持系统性能分析、验证、测试工作，对出现的相关问题进行解决或优化 |
1.熟悉一种无线通信标准（LTE/WiFi/5G等），具有无线通信系统的模拟、白盒系统开发与射频模块调试经验的优先 2.具备数据通信2-3层、4-7层协议标准的开发经验，或者有PCIe、ETH、FC等协议软件开发经验的优先 3.扎实硬件基础知识，具有基于ARM、DSP、FPGA等硬件系统单板开发和调试经验的优先；具有数字/模拟传感器检测和模拟小信号处理分析能力等成功实践经验的优先 4.熟悉并能使用一种或多种编程语言（比如C/C++，Python，Shell） 5.精通或熟悉业界常用的通信测试测量仪器仪表 6.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神 7.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；良好的英语阅读和书写能力；热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好。 |
| 10 | 信息系统大数据实验室 | 软件工程师 | 本科或硕士学位以上 | 电子信息、通信工程或计算机等相关专业 | 1.a负责带领团队实现5G/6G系统级仿真平台的搭建，熟悉物理层算法设计以及性能分析，交付设计文档和仿真代码、仿真性能报告 1.b开展并实施大数据分析工作，熟悉数据预处理、整理、管理方法，熟悉数据挖掘、机器学习等分析方法 2.与科研人员、硬件工程师等共同制定算法的工程实现方案 3.支持系统验证、测试工作，对出现的相关问题负责解决、优化 | 1.电子信息，通信工程，或计算机方向，有工作经验者优先 2.对无线通信、数字信号处理理论、无线网络、计算机网络、数据科学（其中之一，或几项）有较为深入的理解 3.熟悉一种无线通信物理层通信协议（GSM/CDMA/LTE/WIFI等），并从事过以下算法的仿真和设计工作：MIMO解调/信道估计/均衡/同步算法/信道编码等，熟练使用仿真工具（MATLAB/Python/C） 4.对智能通信有一定的理解并了解常用的人工智能方法 5.工作态度踏实认真，有独立、细密思考能力，主动性强，具有良好的合作精神 6.良好的文档撰写习惯和能力，能有效地与技术团队和管理层做清晰地沟通；良好的英语阅读和书写能力；热爱祖国，热爱集体，无不良嗜好。 |
| 11 | 大数据安全计算实验室 | 研究科学家 | 海内外知名大学博士 | 包括但不限于人工智能、信息安全、应用数学等专业 |
1.从事前沿的科学研究，包括人工智能安全、隐私保护、区块链、机器学习、计算机视觉等方向 2.撰写科研论文、科研基金申请书、技术报告、专利申请书等 3.指导博士后、研究生 4.积极完成研究院和实验室交办的其他任务 |
1.具有丰富的研究经验，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、深度学习、强化学习、联邦学习、隐私保护、计算机视觉（人脸识别、图像与视频理解等）、最优化等研究方向； 2.具有扎实的科研背景和独立研究的能力，以第一作者或通讯作者在人工智能和信息安全领域顶级期刊/会议上发表过4篇及以上学术论文（第一作者论文不少于2篇），包括TPAMI, IJCV, JMLR, TIFS, NIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, CCS, S&P, USENIX Security等； 3.熟练掌握至少一种常用编程语言，包括但不限于Python、C++、Javascript等； 熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种；具备良好的编程习惯； 4.熟练掌握英语，能撰写英文学术论文和技术报告，能将英语作为工作语言； 5.具有指导研究生、申请科研基金等经验优先； 6.具备把基础研究的成果进行转化和产业化的能力、有实际项目开发经验者优先。 |
| 12 | 大数据安全计算实验室 | 工程师 | 硕士及以上学历 | 包括但不限于人工智能、计算机科学、软件工程、信息安全、自动化等相关专业 | 1.负责或参与一些人工智能平台开发，包括联邦学习平台，后门攻击平台和黑盒攻击平台等 2.负责实验室官网的维护与更新 3.负责或参与研究院和实验室交办的其他项目 | 1.擅长Python编程，熟练掌握深度学习框架Pytorch、Tensorflow中的至少一种，熟悉 C/C++，Javascript，matlab 等语言更优 2.项目开发经验丰富，熟悉 Linux 系统和项目版本管理，代码风格良好 3.对机器学习有一定的了解，包括但不限于：人工智能安全（对抗样本、后门攻击、数据投毒）、联邦学习、隐私保护、计算机视觉、最优化等研究方向 4.有分布式或多线程项目开发经验者优先 5.具有良好的沟通能力和项目把控能力 |
| 13 | 大数据清洗与处理实验室 | 研究科学家 | 海内外知名博士 | 计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业 | 1、负责研究院数据平台的建设、管理和维护，包括数据清洗、脱敏、存储及使用等，从数据平台搭建到使用规范的制定，从性能优化到技术难题的解决，全方面提升数据平台的安全性和稳定性； 2、负责数据平台的监控体系建设，对各类组件进行详细监控，并确保问题及时得到解决； 3、紧跟业内技术前言，负责数据领域相关技术的选型及整体技术架构。 4、负责数据清洗实验室部门管理及团队建设等工作，指导开发人员交付数据类项目。 | 1、计算机、数据挖掘、统计学、运筹学、机器学习、数学等相关专业，5年以上企业级大数据平台管理经验，英语可作为工作语言； 2、深入理解主流大数据处理组件：hadoop/spark/kafka/hbase/flink/kylin/ES /NoSQL /MongoDB等的工作原理和应用场景；掌握数据结构与算法，有java或python研发经验； 3、熟练掌握 Pandas 、NumPy 等工具进行数据清洗工作；理解数据仓库建设方法和维度建模理论。 4、丰富的大数据应用实战经验，具备企业级大数据处理业务场景分析、解决方案实施的综合技术应用能力； 5、有数据团队管理经验，能指导数据工程师开展工作。 |
| 14 | 智慧城市、交通、物流大数据实验室 | 研究科学家（交通与物流方向） | 海内外知名博士 | 包括但不限于运筹、交通、物流、统计、数学等专业 | 1.从事与交通、物流相关领域的数据科学研究； 2.承担研究院与实验室的研究与开发任务； 3.与产业界合作，申请科研项目，并组织团队执行科研项目； 4.发表高质量科研成果； 指导学生开展研究工作, 培养数据科学青年人才； | 1.具有海内外知名大学相关专业博士学位，包括但不限于运筹、交通、物流、统计、数学等专业； 2.具有扎实的科研基础，在大数据理论与算法领域从事研究工作，发表过高水平学术论文； 3.能独立开展研究工作，同时具有团队合作精神，积极参与研究院的交叉研究项目； 4.熟练掌握英语，并作为工作语言。 |
| 15 | 智慧城市、交通、物流大数据实验室 | 研究科学家（车路协同、自动驾驶方向） | 海内外知名博士 | 包括但不限于计算机、人工智能、电子通信、机械与自动化、汽车工程等专业 | 1.从事与车路协同、自动驾驶相关的研究与系统开发工作； 2.承担研究院与实验室的研究与开发任务； 3.与产业界合作，申请科研项目与组织团队执行科研项目； 4.指导学生开展研究与开发工作, 培养青年人才； | 1.具有海内外知名大学相关专业博士学位，包括但不限于计算机、人工智能、电子通信、机械与自动化、汽车工程等专业； 2.具有扎实的科研与系统开发基础，有自动驾驶相关企业工作经验优先； 3.能独立开展研究工作，同时具有团队合作精神，积极参与研究院的交叉研究项目； 4.熟练掌握英语，并作为工作语言。 |
| 16 | 通用求解器实验室 | 研究科学家 | 海内外知名博士 | 运筹学、工业工程、应用数学、计算机科学、控制、统计学等相关学科 | 1.参与数学优化求解器的研发； 2.从事基础研究，发表高水平研究论文 3.指导并培养本科、硕士以及博士学生 4. 完成研究院安排的其他工作 | 1.申请人已经获得或即将获得运筹学、工业工程、应用数学、计算机科学、控制或统计学等相关学科的博士学位； 2.申请人在数学优化（包括但不限于线性规划、整数规划、凸优化、全局优化、组合优化、非线性规划、动态规划）的理论与应用方向发表了多篇文章（包含已投稿） 3.申请人能使用英语作为工作语言 |
| 17 | 通用求解器实验室 | 工程师 | 本科及以上 | 工业工程、管理科学与工程、计算机科学与工程、软件工程等相关专业 | 1.参与数学优化求解器软件的设计、开发、性能优化与维护； 2.参与制定与完善团队开发流程规范，以及日常的需求分析、Code Review、文档撰写等工作； 3.搭建及维护自动化测试框架和工具； 4.调研及对比分析同类型商业求解器的功能、效率与行业应用等，参与制定与完善求解器发展路线。 | 1.本科以上学历，计算机、数学、运筹学或软件工程等相关专业毕业； 2.2年以上算法开发经验； 3.熟练掌握C/C++软件开发技术，精通软件架构设计、开发与维护流程及工具； 4.丰富的算法Debug/Profiling/Testing经验； 5.了解OpenMP等并行计算技术； 6.了解经典的最优化算法，具备基本的数学理论知识。 能使用英语作为工作语言 |
| 18 | 国际工业与应用数学中心 | 研究科学家 | 海内外知名博士 | 数学与应用数学、人工智能、工业软件、统计等 | 1.从事科学研究，研究领域为数学与应用数学、人工智能、工业软件、统计等； 2.完成研究院安排的其他工作。 | 1.具有扎实的科研背景，具有海内外知名大学博士学位； 2.研究方向/领域偏向数学与应用数学、人工智能、工业软件、统计等； 3.具有较好的团队合作精神，愿意参与到研究院的其他科研项目； 4.创新发展潜力大，取得标志性学术成果，具有较大学术潜力； 5.熟练掌握英语，能够将英语作为工作语言。 |
二、薪酬待遇与优势
研究院将提供具有国际竞争力的年薪，提供有国际影响力的学术团队，与国际接轨的科研学术环境，一流的研发平台。研究人员可依托研究院申报国家和省部级，以及深圳市各类项目。对于考核和晋升，采用国际通用的考核评价机制。
三、申请材料
（1）研究科学家类：
1.完整的个人简历（英文）；
2.研究计划（2页）：未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法，解决这些问题的基础和条件;
3.近期代表性论文全文（三篇）；
4.三位推荐人的姓名与联系方式（任职单位、职务、Email地址)。
（2）工程师类：
1.完整的个人简历（英文或中文）；
2.两位推荐人的姓名与联系方式（任职单位、职务、Email地址）。
四、遴选程序
请有兴趣的同学将申请材料发送到recruitment@sribd.cn
邮件主题应为：姓名-毕业院校-申请的岗位名称-申请的岗位部门；如“张三-XX大学-软件工程师-信息系统大数据实验室”
研究院招聘委员会（Search Committee）将对申请材料进行初选，初选合格者将受邀参加远程面试。
联系人：罗老师
联系座机：86-755-23517521
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载请与我们联系，我们会在第一时间处理。
皖公网安备 34070202000338号